Senior .NET / AI-инженер · Москва · 10+ лет продуктовой разработки. Это не PDF: подключите профиль к своему AI — он оценит соответствие вашей вакансии, ответит на вопросы об опыте и назначит интервью.
MCP — открытый стандарт: он подключает ваш AI-агент к этому живому профилю. Задуман для локальных AI-агентов, но работает и с Claude, ChatGPT, Cursor. Не пользуетесь AI? Ниже — обычное резюме.
Нет MCP-клиента? Ниже — обычный путь: PDF-резюме и контакты.
Сильный матч. Совпало: C#, ASP.NET Core, MCP, LLM-интеграции, PostgreSQL. Формат — удалёнка/гибрид, срок выхода — 2 недели. Риск: в описании вакансии упомянут Kubernetes — в публичных навыках его нет, могу уточнить через ask_about_experience.
✅ Передал Славе три слота (вт 11:00, ср 15:00, чт 10:00 MSK). Он подтвердит кнопкой — вы получите инвайт для календаря (ICS).
Вставьте вакансию — получите оценку соответствия. Совпавшие навыки, сеньорность, условия выхода — за секунды.
Спросите что угодно об опыте. Ассистент отвечает по структурированным данным профиля, а не пересказывает PDF.
Интервью назначается там же: слоты, подтверждение кнопкой, инвайт в календарь.
Скопируйте в чат с подключённым профилем — дальше ассистент сам вызовет нужные инструменты.
Оцени, подходит ли Слава под нашу вакансию. Вот описание: [вставьте текст вакансии]
Расскажи про опыт Славы с LLM-интеграциями и MCP: что делал, в каких проектах, какие результаты?
Отправь Славе нашу вакансию и предложи три слота для видеозвонка на следующей неделе, 45 минут. Мой контакт: [ваш email или мессенджер]
URL сервера: https://meetslava.ru/mcp. Удалённый HTTP + OAuth: клиент сам откроет вход в браузере при первом вызове — токен вставлять не нужно. Быстрее всего в claude.ai — без установки (нужен бесплатный аккаунт).
https://meetslava.ru/mcp
В claude.ai: Settings → Connectors → Add custom connector → вставьте URL → Connect. Откроется вход по OAuth — и инструменты появятся прямо в чате.
{
"mcpServers": {
"meetslava": {
"type": "http",
"url": "https://meetslava.ru/mcp"
}
}
}
Settings → Developer → Edit Config открывает claude_desktop_config.json.
Вставьте блок, сохраните, перезапустите Claude Desktop — вход по OAuth запустится сам.
claude mcp add --transport http meetslava https://meetslava.ru/mcp
Регистрирует сервер в Claude Code. Наберите /mcp в сессии —
Claude Code предложит войти по OAuth в браузере.
{
"mcpServers": {
"meetslava": {
"url": "https://meetslava.ru/mcp"
}
}
}
{
"servers": {
"meetslava": {
"type": "http",
"url": "https://meetslava.ru/mcp"
}
}
}
Cursor: блок в ~/.cursor/mcp.json, рядом с сервером появится
Needs login. VS Code: файл .vscode/mcp.json — при старте
сервера VS Code сам предложит войти.
{
"mcpServers": {
"meetslava": {
"type": "http",
"url": "https://meetslava.ru/mcp"
}
}
}
Стандартный блок mcpServers понимают Cline, Windsurf, LM Studio и другие
оркестраторы с поддержкой удалённого MCP (HTTP-транспорт + OAuth).
Нет MCP-клиента под рукой — не страшно. Всё то же самое по-старинке:
Подключите профиль в claude.ai — это тоже браузер, без установки: инструкция выше, пара минут.
Remote MCP-сервер на .NET: HTTP-транспорт, авторизация OAuth 2.1 + PKCE (Dynamic Client Registration, RFC 7591), discovery через MCP Server Card и AI Catalog. Сервер отдаёт структурированные данные профиля — рассуждает ваш клиентский LLM, серверных LLM-вызовов нет. 13 инструментов: профиль, резюме, условия, оценка соответствия, переписка, интервью, тестовые задания.
Платные hosted-профили для других кандидатов — сейчас в разработке. Такой же профиль, который рекрутёры подключают к своему AI: оценка соответствия по описанию вакансии, ответы на вопросы об опыте, интервью без переписки в пять кругов. Зарегистрируйтесь — откроем создание профиля, как только фича будет готова.